Ανάλυση τάσεων στην παροχή υπηρεσιών μίας μεγάλης ξενοδοχειακής μονάδας
Analysis of data trends for a large hotel
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Μαυράκης, Οδυσσέας
Ημερομηνία
2017-04-12Επιβλέπων
Κουτσούκης, Νικήτας - ΣπύροςΘεματική επικεφαλίδα
Τουρισμός--Διοίκηση και οργάνωση ; Διοίκηση ολικής ποιότητας ; Τουριστικό μάρκετινγκ ; Επιχειρήσεις--Τεχνολογικές καινοτομίεςΛέξεις κλειδιά
Οπτικοποίηση ; Ανάλυση ; Ξενοδοχείο ; Αποδοτικότητα ; ΙκανοποίησηΠερίληψη
Ζούμε στην εποχή της Big Data, όπου οι επιχειρήσεις βομβαρδίζονται από τεράστιο όγκο πληροφοριών σε ελάχιστο χρόνο. Η εκμετάλλευση της πληροφορίας που εισέρχεται στη βάση δεδομένων της επιχείρησης, μέσα και έξω από το πλαίσιο λειτουργίας της, είναι ζωτικής σημασίας για την επιβίωσή της. Ο τουριστικός τομέας στην χώρα μας και ειδικά τα ξενοδοχεία, βιώνουν καθημερινά τον ανταγωνισμό μεταξύ ομοίων επιχειρήσεων και η βελτίωση των υπηρεσιών τους, οι οποίες προσελκύουν τους πελάτες αποτελεί πρώτιστο στόχο και ζητούμενο των διοικήσεων. Οι διοικήσεις των ξενοδοχειακών μονάδων καλούνται να λάβουν σωστές, έγκυρες και ταχείς αποφάσεις, στηριζόμενες σε αξιόπιστες πληροφορίες. Οι αποφάσεις αυτές αφορούν στην λειτουργία των τμημάτων και στην ορθή διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού με σκοπό τη βελτίωση της απόδοσής και των υπηρεσιών που ξεχωριστά και συνδυαστικά παρέχουν. Ο αποδοτικότερος τρόπος για την εκμετάλλευση της πληροφορίας είναι η παρουσίαση και διάθεσή της με την μορφή εικόνας. Η μεθοδολογία των Visual Analytics αυξάνει τις δυνατότητες οπτικοποίησης των δεδομένων και την ποιότητα της παραγόμενης πληροφορίας με τη χρήση λογισμικών ηλεκτρονικών υπολογιστών που την εκτελούν. Με αρχή ότι, η βελτίωση της απόδοσης της διοίκησης, των τμημάτων και του συνόλου του προσωπικού οδηγεί στην βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών, η ενσωμάτωση των visual Analytics εξετάζεται ως προς την αξία της στην περίπτωση ενός ξενοδοχείου και τα οφέλη από την εφαρμογή τους αποδεικνύονται στην παρακάτω εργασία.
Περίληψη
We are living in the era of Big Data, where businesses are continuously bombarded with a mass amount of information. Taking advantage of this information is of crucial importance for the survival of the corporation, regardless whether it is received from the external or the internal operational framework. The business sector of tourism and hospitality services and particularly hotels is characterized from a constantly increasing competition, especially in Greece where tourism consists one of its most developed industries. In order to cope with that pressure, upgrade of their services is required so to attract new customers. To accomplish this goal, the management teams of the hotels should place its focus on enhancing its decision making process which now has to be more efficient in terms of speed and validity. Needless to say that the information used in the decision making has to be based upon credible sources. Those decisions are mainly concerned with divisional efficiency and proper management of the human resource employed by each corporation with the aim to improve their productiveness and consequently offer higher quality services. In order to achieve better data exploitation, visualization of information is considered as the most effective method. The use of the Visual Analytics methodology allows for more accurate presentation of data while in the same time contributes to the production of higher quality information. This task is accomplished through the use of specific software which is performed via computers. Taking under consideration that the enhancement of the management performance whether departmental or not, leads to improvement of the services offered by a hotel, this paper is going to examine and demonstrate that incorporating Visual Analytics is the proper way to accomplish this goal.
Αριθμός σελίδων
38Σχολή
Σχολή Κοινωνικών και Πολιτικών ΕπιστημώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Πολιτικής Επιστήμης και Διεθνών ΣχέσεωνΤίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Παγκόσμιες Προκλήσεις και Συστήματα ΑναλύσεωνΓλώσσα
ΕλληνικάΟι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: