Ανάλυση συναισθήματος σε ελληνικές ειδησεογραφικές ιστοσελίδες σχετικά με το θέμα της Συμφωνίας των Πρεσπών
Sentiment analysis in Greek news sites regarding the Prespa Agreement
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Συγγραφέας
Βαγγελάτου, Αλεξάνδρα
Ημερομηνία
2019-02-07Επιβλέπων
Κουτσούκης, Νικήτας - ΣπύροςΘεματική επικεφαλίδα
Μακεδονικό ζήτημα ; Μέσα μαζικής ενημέρωσης ; Εξόρυξη δεδομένωνΛέξεις κλειδιά
Ανάλυση συναισθήματος ; Λεξικό συναισθήματος ; Συμφωνία των ΠρεσπώνΠερίληψη
Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας εφαρμόστηκε η μέθοδος ανάλυσης συναισθήματος με χρήση λεξικού για τη μελέτη δεδομένων που προέκυψαν από ελληνικές ειδησεογραφικές σελίδες και με κύριο θέμα ενδιαφέροντος τη «Συμφωνία των Πρεσπών». Σκοπός ήταν ο εντοπισμός των τάσεων της επικαιρότητας, σε χρονικό διάστημα συγκεκριμένο, ως προς το εν λόγω θέμα.
Για την επιτυχή διεξαγωγή της ανάλυσης και με τη χρήση του συστήματος αναλύσεων ΚΝΙΜΕ, δημιουργήθηκε αρχικά η προς επεξεργασία βάση δεδομένων, που περιλάμβανε κείμενα επικεντρωμένα στο υπό εξέταση θέμα. Στη συνέχεια, ακολούθησε η δημιουργία εξειδικευμένου λεξικού συναισθήματος για την παρούσα ανάλυση και τέλος, δημιουργήθηκε το ολοκληρωμένο μοντέλο επεξεργασίας των δεδομένων και παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματα που προέκυψαν. Συμπληρωματικά και για την καλύτερη κατανόηση της συνολικής διαδικασίας, παρουσιάζονται σημαντικά στοιχεία και ορισμοί της ανάλυσης συναισθήματος, καθώς και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε σε κάθε στάδιο, ενώ κάθε στάδιο αναλύεται εις βάθος.
Από τα τελικά αποτελέσματα της μεθόδου, προκύπτει το συμπέρασμα ότι η τάση της ειδησεογραφικής επικαιρότητας, κατά το χρονικό διάστημα που επιλέχθηκε για τη διεξαγωγή της ανάλυσης, ήταν ουδέτερη ως προς το ζήτημα της «Συμφωνίας των Πρεσπών».
Περίληψη
In this thesis, lexicon-based sentiment analysis approach has been applied for the study of data collected from Greek news sites with main subject of interest being the “Prespa Agreement”. The purpose was to identify current trends, over a specific time frame, on this particular issue.
For successful analysis, using the KNIME Analytics Platform, the database to be processed was originally created and included texts centered on the subject under consideration. Then, a specialized sentiment lexicon was created for this analysis and finally, the complete processing model was created and the results have been presented. In addition to a better understanding of the overall process, important elements and definitions of sentiment analysis, as well as the methodology followed at each stage of the procedure, are presented, and each step has been analyzed in depth.
From the final results of the method, it is being concluded that the trend of news story during the selected carrying out period was neutral on the issue of the “Prespa Agreement”.