Εμφάνιση απλής εγγραφής

Ανάλυση συναισθήματος σε ελληνικές ειδησεογραφικές ιστοσελίδες σχετικά με το θέμα της Συμφωνίας των Πρεσπών

dc.contributor.advisorΚουτσούκης, Νικήτας - Σπύρος
dc.contributor.authorΒαγγελάτου, Αλεξάνδρα
dc.date.accessioned2019-11-20T08:57:05Z
dc.date.available2019-11-20T08:57:05Z
dc.date.issued2019-02-07
dc.identifier.urihttp://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/5330
dc.description.abstractΣτα πλαίσια της παρούσας εργασίας εφαρμόστηκε η μέθοδος ανάλυσης συναισθήματος με χρήση λεξικού για τη μελέτη δεδομένων που προέκυψαν από ελληνικές ειδησεογραφικές σελίδες και με κύριο θέμα ενδιαφέροντος τη «Συμφωνία των Πρεσπών». Σκοπός ήταν ο εντοπισμός των τάσεων της επικαιρότητας, σε χρονικό διάστημα συγκεκριμένο, ως προς το εν λόγω θέμα. Για την επιτυχή διεξαγωγή της ανάλυσης και με τη χρήση του συστήματος αναλύσεων ΚΝΙΜΕ, δημιουργήθηκε αρχικά η προς επεξεργασία βάση δεδομένων, που περιλάμβανε κείμενα επικεντρωμένα στο υπό εξέταση θέμα. Στη συνέχεια, ακολούθησε η δημιουργία εξειδικευμένου λεξικού συναισθήματος για την παρούσα ανάλυση και τέλος, δημιουργήθηκε το ολοκληρωμένο μοντέλο επεξεργασίας των δεδομένων και παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματα που προέκυψαν. Συμπληρωματικά και για την καλύτερη κατανόηση της συνολικής διαδικασίας, παρουσιάζονται σημαντικά στοιχεία και ορισμοί της ανάλυσης συναισθήματος, καθώς και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε σε κάθε στάδιο, ενώ κάθε στάδιο αναλύεται εις βάθος. Από τα τελικά αποτελέσματα της μεθόδου, προκύπτει το συμπέρασμα ότι η τάση της ειδησεογραφικής επικαιρότητας, κατά το χρονικό διάστημα που επιλέχθηκε για τη διεξαγωγή της ανάλυσης, ήταν ουδέτερη ως προς το ζήτημα της «Συμφωνίας των Πρεσπών».el
dc.format.extent45el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΜακεδονικό ζήτημαel
dc.subjectΜέσα μαζικής ενημέρωσηςel
dc.subjectΕξόρυξη δεδομένωνel
dc.titleΑνάλυση συναισθήματος σε ελληνικές ειδησεογραφικές ιστοσελίδες σχετικά με το θέμα της Συμφωνίας των Πρεσπώνel
dc.title.alternativeSentiment analysis in Greek news sites regarding the Prespa Agreementel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΦακιολάς, Ευστάθιος
dc.contributor.committeeΡαχανιώτης, Νικόλαος
dc.contributor.departmentΤμήμα Πολιτικής Επιστήμης και Διεθνών Σχέσεωνel
dc.contributor.facultyΣχολή Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημώνel
dc.contributor.masterΠαγκόσμιες Προκλήσεις και Συστήματα Αναλύσεωνel
dc.subject.keywordΑνάλυση συναισθήματοςel
dc.subject.keywordΛεξικό συναισθήματοςel
dc.subject.keywordΣυμφωνία των Πρεσπώνel
dc.description.abstracttranslatedIn this thesis, lexicon-based sentiment analysis approach has been applied for the study of data collected from Greek news sites with main subject of interest being the “Prespa Agreement”. The purpose was to identify current trends, over a specific time frame, on this particular issue. For successful analysis, using the KNIME Analytics Platform, the database to be processed was originally created and included texts centered on the subject under consideration. Then, a specialized sentiment lexicon was created for this analysis and finally, the complete processing model was created and the results have been presented. In addition to a better understanding of the overall process, important elements and definitions of sentiment analysis, as well as the methodology followed at each stage of the procedure, are presented, and each step has been analyzed in depth. From the final results of the method, it is being concluded that the trend of news story during the selected carrying out period was neutral on the issue of the “Prespa Agreement”.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα