dc.contributor.advisor | Παπάζογλου, Εμμανουήλ | |
dc.contributor.author | Παπαναστασοπούλου, Αλεξάνδρα | |
dc.date.accessioned | 2021-11-12T08:58:37Z | |
dc.date.available | 2021-11-12T08:58:37Z | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | |
dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/6267 | |
dc.description.abstract | Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα για μάθηση και κρίση με σκοπό την πρόβλεψη, την ταξινόμηση ή την προτυποποίηση δεδομένων. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δανειστεί τον τρόπο λειτουργίας τους από τη λειτουργία του ανθρώπινου μυαλού έχοντας την ικανότητα να προβλέπουν την εξέλιξη των τιμών σε διάφορους τομείς, όπως η οικονομία, η διοίκηση επιχειρήσεων κά.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει επικεντρώσει την προσπάθειά της στο να καταστεί ηγέτιδα δύναμη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα την ίση μεταχείριση, τον ανταγωνισμό και την αποφυγή στερεότυπων αντιλήψεων. Η προσπάθεια επικεντρώνεται στην προώθηση της συνεργασίας και τον συντονισμό των κρατών μελών ως προς την έρευνα, τις επενδύσεις, την κοινωνική και περιβαλλοντική ευημερία και την αξιοποίηση δεδομένων. Από τη συγκεκριμένη πολιτική αναμένονται σημαντικά οφέλη για την οικονομία και το κοινωνικό σύνολο. Παρά τα σημαντικά προβλήματα και ρίσκα που υπάρχουν τα οφέλη για τις επιχειρήσεις, τους πολίτες και τα κράτη υπερτερούν σημαντικά. | el |
dc.format.extent | 46 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα (Επιστήμη των υπολογιστών) | el |
dc.title | Η τεχνητή νοημοσύνη στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Από τη θεωρία των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στην πράξη | el |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence in European Union From theory of Artificial Neural Networks to practice | el |
dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Πλυμάκης, Σήφης | |
dc.contributor.committee | Φακιολάς, Ευστάθιος | |
dc.contributor.department | Τμήμα Πολιτικής Επιστήμης και Διεθνών Σχέσεων | el |
dc.contributor.faculty | Σχολή Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών | el |
dc.contributor.master | Διακυβέρνηση και Δημόσιες Πολιτικές | el |
dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
dc.subject.keyword | Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject.keyword | Ευρωπαϊκή πολιτική | el |
dc.description.abstracttranslated | Artificial Intelligence (AI) refers to the ability to learn and judge in order to predict, classify and standardize data. Artificial Neural Networks (ΑΝΝ) have borrowed their structure and components from human brain. They can implement many predictions such as price evolution in various sectors (economy, business administration etc.).
The European Union has focused its efforts to lead in the field of AI, ensuring equal treatment, fair competition and avoidance of cultural stereotypes. It tries to promote cooperation and coordination between Member States on research, investments, social prosperity and data utilization. EU expects significant benefits for the economy and society, thus despite the potential risks, the benefits for businesses, citizens and the State are more important. | el |