Η χρήση  των mega  data ως εργαλείο πληροφόρησης στην ανάπτυξη υγειο-προστατευτικών προϊόντων με βάση την  επιτραπέζια ελιά. Μελέτη περίπτωσης πάστας ελιάς ως άλειμμα.

Ξαρχάκου, Χρηστίνα Δέσποινα

dc.contributor.advisor	Ζακυνθινός, Γεώργιος
dc.contributor.author	Ξαρχάκου, Χρηστίνα Δέσποινα
dc.date.accessioned	2022-04-04T11:43:36Z
dc.date.available	2022-04-04T11:43:36Z
dc.date.issued	2021-12
dc.identifier.uri	https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/6543
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26263/amitos-48
dc.description	Αρ. Εισ.: 20 cd	el
dc.description.abstract	Σκοπός- Πρόσφατα, η έννοια των δεδομένων Mega (MD) εξελίχθηκε και άρχισε να παίζει ουσιαστικό ρόλο στην πρόοδο της ανάπτυξης νέων προϊόντων (NPD) σε διάφορους τομείς συμβάλλοντας στη δημιουργία αξίας, τη δημιουργία ιδεών και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, έχει γίνει περιορισμένη έρευνα σχετικά με το πώς η βιομηχανία τροφίμων μπορεί να εκμεταλλευτεί το MD για να βελτιώσει τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο NPD. Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να κατανοήσει τη χρήση του MD στην ανάπτυξη νέων προϊόντων διατροφής. Βοηθά στην εύρεση σχετικών πληροφοριών και στην ενσωμάτωση της βιωσιμότητας στα αρχικά στάδια της διαδικασίας NPD στη βιομηχανία τροφίμων. Σχεδιασμός/μεθοδολογία/προσέγγιση – Αυτή η έρευνα απεικονίζει μια μελέτη περίπτωσης πάστας ελιάς ως επάλειψης και πώς χρησιμοποιήθηκαν τα αναλυτικά στοιχεία MD για την υποστήριξη της NPD. Ευρήματα – Η χρήση των MD συμβάλλει στη μείωση του κόστους και του χρόνου NPD χωρίς να επηρεάζει τη γεύση και στο ίδιο επίπεδο με τα προϊόντα του ανταγωνιστή. Πρωτοτυπία/αξία – Η έρευνα μπορεί να υποστηρίξει επαγγελματίες NPD μέσω της εφαρμογής αναλυτικών στοιχείων MD για να φέρουν προϊόντα με χαμηλότερο κόστος στην αγορά το συντομότερο δυνατό.	el
dc.format.extent	104	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τρόφιμα -- Βιομηχανία και εμπόριο -- Ελλάδα.	el
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Τεχνολογία τροφίμων	el
dc.subject	Ελιά	el
dc.subject	Πάστα ελιάς	el
dc.title	Η χρήση των mega data ως εργαλείο πληροφόρησης στην ανάπτυξη υγειο-προστατευτικών προϊόντων με βάση την επιτραπέζια ελιά. Μελέτη περίπτωσης πάστας ελιάς ως άλειμμα.	el
dc.title.alternative	Use of mega data as an information tool in the development of health- protective products based on table olives. Case study of olive paste as a spread	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.committee	Καπόλος, Ιωάννης
dc.contributor.committee	Παπαδημητρίου, Κωνσταντίνος
dc.contributor.department	Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Γεωπονίας και Τροφίμων	el
dc.contributor.master	Τεχνολογία και Ποιότητα Επιτραπέζιας Ελιάς και Ελαιολάδου	el
dc.subject.keyword	Mega Data analytics	el
dc.subject.keyword	NPD	el
dc.subject.keyword	Olive Paste	el
dc.subject.keyword	Food supply chain	el
dc.subject.keyword	Πάστα ελιάς	el
dc.subject.keyword	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject.keyword	Εφοδιαστική	el
dc.description.abstracttranslated	Purpose – Recently, the concept of Mega data (MD) has evolved and started to play an essential role in the advancement of new product development (NPD) in various sectors contributing to value creation, idea generation and competitive advantage. However, limited research has been done on how the food industry can exploit MD to improve the processes involved in NPD. The purpose of this paper is to understand the use of MD in new food product development. It helps to find relevant information and integrate sustainability to the early stages of the NPD process in the food industry. Design/methodology/approach – This research illustrates a case study of an olive paste as a spread and how used MD analytics to support NPD. Findings – The use of MD helps to reduce NPD costs and time without affecting the taste and on par with competitor’s products. Originality/value – The research can support NPD professionals through the application of MD analytics to bring products at lower costs to the market as quickly as possible.	el

Files in this item

Name:: Xarchacou_7075201901009.pdf
Size:: 1.166Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων (Μ. Δ. Ε.)

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα