dc.contributor.advisor | Γιακουμάτος, Στέφανος | |
dc.contributor.author | Γκούβα, Δέσποινα | |
dc.date.accessioned | 2023-06-21T22:04:55Z | |
dc.date.available | 2023-06-21T22:04:55Z | |
dc.date.issued | 2022-06 | |
dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/7490 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26263/amitos-995 | |
dc.description | Μ.Δ.Ε. 63 | el |
dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική έχει ως στόχο να αναλύσει την επίδραση των ανακοινώσεων για τον ημερήσιο αριθμό κρουσμάτων και θανάτων από Covid-19, στα χρηματιστήρια της Ελλάδας και της Μεγάλης Βρετανίας. Για να επιτευχθεί ο στόχος αυτός, συλλέξαμε τα ημερήσια στοιχεία από τον Μάρτιο του 2020, μέχρι και τον Φεβρουάριο του 2022 και πραγματοποιήσαμε αναλύσεις παλινδρόμησης, ούτως ώστε να διαπιστωθεί η ένταση και η σημαντικότητα των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. | el |
dc.format.extent | 54 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
dc.subject | Χρηματοοικονομική | el |
dc.subject | Χρηματιστήριο | el |
dc.title | Η επίδραση της πανδημίας (Covid-19) στις χρηματιστηριακές αγορές | el |
dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Αγοράκη, Μαρία - Ελένη | |
dc.contributor.committee | Μπαμπαλός, Βασίλειος | |
dc.contributor.department | Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής | el |
dc.contributor.faculty | Σχολή Διοίκησης | el |
dc.contributor.master | Διοίκηση και στο Χρηματοοικονομικό Σχεδιασμό για Στελέχη Δημοσίου και Ιδιωτικού Τομέα (Executive MBA) | el |
dc.subject.keyword | Covid-19 | el |
dc.subject.keyword | Χρηματιστήριο | el |
dc.subject.keyword | Μ. Βρετανία | el |
dc.subject.keyword | Ελλάδα | el |
dc.subject.keyword | Stock-exchange | el |
dc.subject.keyword | Great Britain | el |
dc.subject.keyword | Greece | el |
dc.description.abstracttranslated | The present dissertation aims to analyze the effect of the announcements on the daily number of cases and deaths from Covid-19, on the stock exchanges of Greece and Great Britain. To achieve this goal, we collected daily data from March 2020 to February 2022 and performed regression analyzes to determine the intensity and importance of the relationships between the variables. | el |