Show simple item record

Μείωση αβεβαιότητας εφοδιαστικής αλυσίδας αναπτύσσοντας μοντέλα προβλέψεων, στρατηγικές προμηθειών και συστήματα ιχνηλασιμότητας αποθεμάτων. Μελέτη περίπτωσης σε βιομηχανία τροφίμων.

dc.contributor.advisorΓιακουμάτος, Στέφανος
dc.contributor.authorΒλαχογεώργος, Κωνσταντίνος
dc.date.accessioned2024-03-12T12:53:02Z
dc.date.available2024-03-12T12:53:02Z
dc.date.issued2024-02-12
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/7878
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26263/amitos-1381
dc.descriptionΜ.Δ.Ε. 90el
dc.description.abstractΤο επιχειρηματικό περιβάλλον χαρακτηρίζεται από αστάθεια και αβεβαιότητα, και κατεπέκταση λόγω ποικίλων παραγόντων που παρουσιάζονται στη σύγχρονη εποχή, η αστάθεια στην αγορά αυξάνεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς. Η ζήτηση των τελικών προϊόντων, σε κάθε βιομηχανικό τομέα είναι απρόβλεπτη με μεγάλες διακυμάνσεις, ενώ στο παρελθόν κινούνταν σε πιο σταθερά επίπεδα, και οι επιχειρήσεις μπορούσαν με ευέλικτο τρόπο να καλύψουν τις απαιτήσεις των πελάτων διατηρώντας την κερδοφορία τους. Ένας μεγάλος αριθμός επιχειρήσεων εφάρμοσε ποικίλες στρατηγικές ώστε να αυξήσουν τα μερίδια τους στην αγορά και κατεπέκταση το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα, όπως η εξωτερίκευση της βιομηχανοποίησης (outsourcing) και η διαφοροποίηση των προϊόντων τους σε σχέση με τον ανταγωνισμό. Όταν η ζήτηση του καταναλωτικού κοινού ήταν πιο σταθερή, αυτές οι πρακτικές ήταν αποτελεσματικές, αλλά δημιουργούσαν μία εφοδιαστική αλυσίδα ή οποία ήταν επιρρεπής σε διάφορες μορφές ρίσκου, οδηγώντας σε χαμηλά επίπεδα εξυπηρέτησης πελατών, λόγω διαφόρων προβληματικών καταστάσεων, όπως η παγκόσμια οικονομική κρίση, η πανδημία COVID-19, οι πόλεμοι και οι φυσικές καταστροφές. Λαμβάνοντας υπόψιν τα υψηλά επίπεδα αβεβαιότητας που επικρατούν στην σημερινή εποχή, πολλές εταιρείες αποφάσισαν να βελτιώσουν, να τροποποιήσουν και ακόμα να μετασχηματίσουν την εφοδιαστική τους αλυσίδα, και κατεπέκταση το μοντέλο λειτουργίας τους. Έτσι, εφαρμόζοντας λιτές (lean) πρακτικές στην παραγωγή τους, δημιουργώντας αυτοματοποιημένα προγνωστικά μοντέλα προσαρμοσμένα πάνω στις ανάγκες των πελατών τους, και μειώνοντας την προμηθευτική τους βάση, κατάφεραν να απλουστεύσουν την πολυπλοκότητα της εφοδιαστική τους αλυσίδας, μειώνοντας τα κόστη λειτουργίας τους, ώστε να μπορέσουν να ανταπεξέλθουν σε ένα αβέβαιο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία παρουσιάζει αποτελεσματικές στρατηγικές διαχείρισης αποθεμάτων που έχουν εφαρμοστεί σε βιομηχανία τροφίμων, μειώνοντας τον προμηθευτικό κίνδυνο μέσω της δημιουργίας αυτοματοποιημένου μοντέλου προβλέψεων των πωλήσεων (MRP), ανάπτυξης στρατηγικών προμηθειών πρώτων υλών και ενίσχυση της ιχνηλασιμότητας των αποθεμάτων μέσω της εφαρμογής συστήματος Warehouse Management (WMS) στην αποθήκη της εταιρείας. Επιπλέον, οι βέλτιστες πρακτικές που αναπτύσσονται και εφαρμόζονται όπως αναφέρονται στην διπλωματική εργασία, έχουν σαν κύριο στόχο να εμπνεύσουν και άλλα στελέχη του χώρου να εφαρμόσουν παρόμοιες πρακτικές ώστε να μειώσουν την πολυπλοκότητα και την αβεβαιότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας.el
dc.format.extent89el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΕφοδιαστική αλυσίδαel
dc.subjectΜοντέλα πρόβλεψηςel
dc.subjectΣτρατηγική προμηθειώνel
dc.subjectΤρόφιμα -- Βιομηχανία και εμπόριο -- Ελλάδαel
dc.titleΜείωση αβεβαιότητας εφοδιαστικής αλυσίδας αναπτύσσοντας μοντέλα προβλέψεων, στρατηγικές προμηθειών και συστήματα ιχνηλασιμότητας αποθεμάτων. Μελέτη περίπτωσης σε βιομηχανία τροφίμων.el
dc.title.alternativeMitigation of uncertainty in supply chain developing predictive models, supply strategies and inventory tracking systems. Case study in F&B Manufacturing Companyel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΑγοράκη, Μαρία - Ελένη
dc.contributor.committeeΜαυριδόγλου, Γεώργιος
dc.contributor.departmentΤμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικήςel
dc.contributor.facultyΣχολή Διοίκησηςel
dc.contributor.masterΔιοίκηση και στο Χρηματοοικονομικό Σχεδιασμό για Στελέχη Δημοσίου και Ιδιωτικού Τομέα (Executive MBA)el
dc.subject.keywordΑβεβαιότηταel
dc.subject.keywordΜοντέλα προβλέψεωνel
dc.subject.keywordΣυστήματα MRP-WMSel
dc.subject.keywordΣτρατηγικές προμηθειώνel
dc.subject.keywordΙχνηλασιμότηταel
dc.subject.keywordUncertaintyel
dc.subject.keywordForecasting modelsel
dc.subject.keywordMRP-WMS systemsel
dc.subject.keywordSupply strategiesel
dc.subject.keywordTraceabilityel
dc.description.abstracttranslatedIn the modern era, due to various factors, the business environment is characterized by volatility and uncertainty, and as a result, market volatility is increasing rapidly. In every industrial sector, finished product demand fluctuates widely, whereas in the past it moved at more stable levels, and companies could meet customer demands flexibly while maintaining their profitability. To increase their market shares and expand their competitive advantage, many companies have implemented various strategies, such as outsourcing and differentiation of their products. These practices were effective when consumer demand was more stable, but they created a supply chain prone to many forms of risk, resulting in poor customer service, owing to a variety of problematic situations, including the global financial crisis, COVID-19 pandemic, wars, and natural disasters. The high levels of uncertainty prevailing today have led many companies to improve, modify, and even transform their supply chains, as well as their operating models. As a result, they were able to simplify their supply chain, reduce their operating costs, and cope with an uncertain business environment by applying lean practices in their production, developing automated predictive models tailored to their customers' needs, and reducing their supply base. A comprehensive inventory management strategy has been developed for a F&B manufacturing company in this thesis, including developing raw material procurement strategies, enhancing inventory traceability through the implementation of a custom warehouse management system (WMS), and reducing supply risk through the use of an automated sales forecasting tool integrated with a material requirements planning system (MRP). Also, the best practices that developed and implemented in the thesis are intended to inspire other executives to apply similar practices in order to reduce supply chain complexity and uncertainty.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα