Εξαγωγή πληροφοριών από αγγελίες εργασίας με χρήση εργαλείων από διαλογικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

Σιώζιου, Κυριακή

dc.contributor.advisor	Τζήμας, Ιωάννης
dc.contributor.author	Σιώζιου, Κυριακή
dc.date.accessioned	2024-06-11T06:00:21Z
dc.date.available	2024-06-11T06:00:21Z
dc.date.issued	2024-06
dc.identifier.uri	https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8078
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26263/amitos-1580
dc.description.abstract	Σιώζιου Κυριακή, Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, Τμ. ΗΜΜΥ vi Περίληψη Η πρόσφατη πρόοδος στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα έχει ανοίξει νέες δυνατότητες για την χρήση τους σε διάφορους τομείς. Αυτή η εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση των δυνατοτήτων των LLM στη δομημένη εξαγωγή πληροφοριών από αδόμητο κείμενο, ειδικά αναφορικά με τις αγγελίες θέσεων εργασίας. Συγκρίνουμε εμπορικά και ανοιχτού κώδικα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για να δούμε πόσο καλά μπορούν να αντλήσουν βασικές πληροφορίες από ένα σύνολο αγγελιών εργασίας από τον τουριστικό τομέα της Ελλάδας. Στόχος μας είναι να κατανοήσουμε τις διαφορές απόδοσης μεταξύ αυτών των μοντέλων και να αξιολογήσουμε τη γενική τους εφαρμογή σε εργασίες εξαγωγής πληροφοριών πραγματικού κόσμου. Επιδιώκουμε να αξιολογήσουμε και να συγκρίνουμε την ικανότητα αυτών των μοντέλων στον ακριβή εντοπισμό και την εξαγωγή συγκεκριμένων σημείων δεδομένων όπως ο τίτλος εργασίας, η εταιρεία, η βιομηχανία, η τοποθεσία, οι δεξιότητες και οι δεξιότητες. Απώτερος στόχος είναι η εργασία αυτή να συμβάλλει στην κατανόησή μας για το πόσο αποτελεσματικά είναι τα LLM σε εργασίες εξαγωγής πληροφοριών στον πραγματικό κόσμο και να υπογραμμίσει τις διαφορές στην απόδοση μεταξύ διαφόρων μοντέλων τελευταίας τεχνολογίας.	el
dc.format.extent	76	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Εξαγωγή πληροφοριών από αγγελίες εργασίας με χρήση εργαλείων από διαλογικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης	el
dc.type	Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία	el
dc.contributor.department	Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Μηχανικών	el
dc.contributor.master	Τεχνολογίες και Υπηρεσίες Ευφυών Συστημάτων Πληροφορικής και Επικοινωνιών	el
dc.subject.keyword	Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Ανάλυση αγοράς εργασίας, Εξαγωγή Πληροφορίας, Διαδικτυακά δεδομένα	el
dc.description.abstracttranslated	The recent progress in Large Language Models has opened up new possibilities for their application in different domains. This work focuses on exploring the potential of LLMs in structured information extraction, specifically in the context of job postings. We compare commercial and open-source LLMs to see how well they can extract key information from job postings in Greece's tourism sector. Our goal is to understand the performance differences between these models and assess their general applicability in real-world information extraction tasks. We aim to evaluate and compare the capability of these models in accurately identifying and extracting specific data points such as Job Title, Company, Industry, Location, Soft Skills, and Hard Skills. This research contributes to our understanding of how practical LLMs are in real-world information extraction tasks and highlights the differences in performance among various state-of-the-art models.	el

Files in this item

Name:: Διπλωματική Εργασία_Σιώζιου_21 ...
Size:: 2.479Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (Μ. Δ. Ε.)
Οι εργασίες των φοιτητών των μεταπτυχιακών προγραμμάτων του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα