Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο δημόσιο τομέα. Δείκτες τεχνητής νοημοσύνης.
The impact of artificial intelligence on the public sector. Artificial intelligence indicators.
Subject
Δημόσια διοίκηση--Ελλάδα ; Τεχνητή νοημοσύνηKeywords
Τεχνητή Νοημοσύνη ; Δημόσιος τομέας ; βαθμός ετοιμότητας ; οφέλη ; δείκτες τεχνητής νοημοσύνηςAbstract
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν να διερευνήσει το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο δημόσιο τομέα, ποια είναι τα οφέλη της και ποιες οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι κυβερνήσεις στην προσπάθεια ένταξης αυτών των τεχνολογιών στο δημόσιο τομέα. Επιπρόσθετα, μέσα από την εμπειρική διερεύνηση με χρήση δευτερογενών δεδομένων έγινε προσπάθεια να αξιολογηθεί ο βαθμός ετοιμότητας των χωρών στην Ευρώπη αναφορικά με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο δημόσιο τομέα. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Government AI Readiness Index από 23 χώρες της Ευρώπης για την περίοδο 2020-2023. Τα αποτελέσματα της διπλωματικής εργασίας έδειξαν πως υπάρχουν σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των χωρών ως προς την ετοιμότητα τους να χρησιμοποιήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στο δημόσιο τομέα. Τα ευρήματα της έρευνας έδειξαν κάποιες σαφείς διαφορές, με τις χώρες που είναι οικονομικά εύρωστες (πχ Φιλανδία, Δανία, Γερμανία, Γαλλία, Σουηδία κλπ) να αξιολογούνται με μεγαλύτερο βαθμό ετοιμότητας σε σύγκριση με χώρες που η οικονομία τους είναι πιο αδύνατη (πχ Ελλάδα, Σερβία, Βουλγαρία, Ρουμανία, Σλοβακία κλπ). Τέλος, τα ευρήματα της έρευνας έδειξαν πως η οικονομική ανάπτυξη μιας χώρας είναι σημαντικός προβλεπτικός παράγοντας στη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στο δημόσιο τομέα, καθώς προέκυψε πως η αύξηση του ΑΕΠ και η αύξηση του ακαθάριστου εθνικού εισοδήματος (κατά κεφαλήν) προβλέπουν αύξηση του βαθμού ετοιμότητας στη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Abstract
This thesis aimed to investigate whether artificial intelligence can be used in the public sector, what its benefits are and what challenges governments face in integrating these technologies into the public sector. In addition, through empirical research using secondary data, an attempt was made to assess the degree of readiness of countries in Europe regarding the use of artificial intelligence in the public sector. For this purpose, the Government AI Readiness Index was used from 23 European countries for 2020-2023. The results of the thesis significant differences between countries in terms of their readiness to use artificial intelligence systems in the public sector. The findings of the study showed some clear differences, with economically robust countries (e.g. Finland, Denmark, Germany, France, Sweden, etc.) being assessed with a higher degree of readiness compared to countries whose economies are weaker (e.g. Greece, Serbia, Bulgaria, Romania, Slovakia, etc.). Finally, the findings of the study showed that the economic development of a country is an important predictive factor in the use of artificial intelligence systems in the public sector, as it emerged that an increase in GDP and an increase in gross national income (per capita) predict an increase in the degree of readiness to use artificial intelligence systems