Νεες μεθοδοι και τεχνικες στην υπηρεσια της επεξεργασιας φυσικων γλωσσων
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Author
Παπαλεξανδρόπουλος, Γεώργιος Στέφανος
Date
2024-06-18Advisor
Ταμπακάς, ΒασίλειοςAbstract
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας στα διάφορα ανεπτυγμένα μοντέλα Τεχνητής
Νοημοσύνης αποτελεί ένα από τα πιο διαδεδομένα και πολύ μελετημένα θέματα. Η
αυξανόμενη ζήτηση εργασίας στα διάφορα επαγγέλματα φέρνει και την αναζήτηση
ενός τρόπου που θα είναι ακόμα πιο βέλτιστος από τις υπάρχουσες λύσεις.
Σαν πρόταση ως προς λύση αυτού αναπτύχθηκε η παρούσα διπλωματική εργασία,
επιδιώκοντας να αυτοματοποιήσει την αναζήτηση εργασίας και να ενοποιήσει τις
διάφορες πηγές που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο. Δεν αρκέστηκα στην λύση που
δίνει ένας ιστότοπος ή μία πλατφόρμα αναζήτησης εργασίας αλλά κατάφερα
συλλέγοντας δεδομένα να μπορέσω να δώσω μια πιο ολοκληρωμένη πρόταση με
βάση την εκάστοτε στον χρόνο διαθέσιμη αγορά εργασίας σε συνάρτηση με το
βιογραφικό που διαθέτει ο κάθε χρήστης.
Τα δεδομένα, η αξιολόγηση και τα αποτελέσματα πραγματοποιήθηκαν μέσα στα
πλαίσια ακαδημαϊκού ερευνητικού σκοπού. Η πλατφόρμα που αναπτύχθηκε καθώς
και το μοντέλο αποφάσεων είναι σε άμεση συνάρτηση με την εξόρυξη των
δεδομένων .
Συμπεράνουμε μέσα από τα αποτελέσματα ότι οι πολλαπλές πηγές μπορούν να
δυσκολέψουν περισσότερο το χρήστη, καθώς επίσης αποδεικνύεται πως μπορούν
να προταθούν και ρόλοι ή θέση εργασίας στις οποίες ο χρήστης δεν είχε σκεφτεί να
υποβάλει αίτηση, γεγονός που μπορεί να οφείλεται στην λανθασμένο τίτλο αγγελίας
ή περιγραφής της θέσης από τον ίδιο τον εργοδότη αλλά ακόμα και έλλειψη
αυτοεκτίμησης του ατόμου στα προσόντα που διαθέτει.
Abstract
Natural language processing in the various developed Artificial Intelligence models is one
of the most widespread and widely studied topics. The increasing demand for work, in
various professions also brings the search for a way that will be even more optimal than
the existing solutions.
As a proposal for a solution to this, my thesis was developed, seeking to automate the job
search and unify the various sources available on the internet. I was not satisfied with the
solution provided by a website or a job search platform, so I managed to collect data to be
able to give a more comprehensive proposal based on the job market available at any
given time in relation to the CV of each user.
The data, the evaluation and the results were carried out within the framework of an
academic research purpose. The platform that was developed as well as the decision
model are directly related to data mining.
We conclude from the results that multiple sources can make it more difficult for the user,
as it also proves that roles or jobs can be suggested for which the user had not thought of
applying, which may be due to the incorrect ad title or description of the position by the
employer himself, but even the person's lack of self-esteem in their qualifications.