dc.contributor.advisor | Ταμπακάς, Βασίλειος | |
dc.contributor.author | Λιβιεράτος, Νικόλαος | |
dc.date.accessioned | 2023-11-09T08:24:35Z | |
dc.date.available | 2023-11-09T08:24:35Z | |
dc.date.issued | 2023-10-05 | |
dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/7674 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26263/amitos-1177 | |
dc.description.abstract | Over the past 20 years, Artificial Intelligence (AI) techniques
were developed and widely used in many fields. AI refers to intelligent
systems with various levels of autonomy that can predict, recommend or
make decisions about anthropocentric goals. These techniques are based on
use of large amounts of alternative data and "big data" analyzes for
training machine learning (ML) models that improve predictability and
performance automatically. These technologies offer competitive advantages,
improving efficiency, increasing productivity, and improving it
quality of services and products. In this thesis, cases are examined
use of graphs in the field of economy, such as monitoring customer experience, h
compliance management, and data analysis to address financials
crimes. The goal is the effective utilization of information from
financial news, stored in a graph, for advanced searches and analyses.
Finally, a graph implementation and evaluation, incl
statistics and machine learning models for binary classification. | el |
dc.format.extent | 136 | el |
dc.language.iso | en | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Βάσεις δεδομένων | el |
dc.title | Graph Databases and their application to financial problems | el |
dc.title.alternative | Βάσεις Γράφων και οι εφαρμογές τους σε χρηματοοικονομικά προβλήματα | el |
dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |
dc.contributor.committee | Ταμπακάς, Βασίλειος | |
dc.contributor.committee | Τσακνάκης, Ιωάννης | |
dc.contributor.committee | Χριστοδούλου, Σωτήριος | |
dc.contributor.department | Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
dc.contributor.faculty | Σχολή Μηχανικών | el |
dc.contributor.master | Τεχνολογίες και Υπηρεσίες Ευφυών Συστημάτων Πληροφορικής και Επικοινωνιών | el |
dc.subject.keyword | Graphs | el |
dc.subject.keyword | Γράφοι | el |
dc.subject.keyword | Databases | el |
dc.subject.keyword | Βάσεις | el |
dc.subject.keyword | Application | el |
dc.subject.keyword | Εφαρμογή | el |
dc.subject.keyword | Financial | el |
dc.subject.keyword | Χρηματοοικονομικά | el |
dc.subject.keyword | Problems | el |
dc.subject.keyword | Προβλήματα | el |
dc.subject.keyword | Graph | el |
dc.subject.keyword | Γράφος | el |
dc.description.abstracttranslated | Στη διάρκεια των τελευταίων 20 ετών, οι τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
εξελίχθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως σε πολλούς τομείς. Η ΑΙ αναφέρεται σε ευφυή
συστήματα με διάφορα επίπεδα αυτονομίας που μπορούν να προβλέπουν, συνιστούν ή
λαμβάνουν αποφάσεις για ανθρωποκεντρικούς στόχους. Οι τεχνικές αυτές βασίζονται στη
χρήση μεγάλου όγκου εναλλακτικών δεδομένων και αναλύσεων "big data" για την
εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης (ΜL) που βελτιώνουν την προβλεπτικότητα και
την απόδοση αυτόματα. Αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα,
βελτιώνοντας την αποδοτικότητα, αυξάνοντας την παραγωγικότητα, και βελτιώνοντας την
ποιότητα των υπηρεσιών και προϊόντων. Στη διπλωματική αυτή, εξετάζονται περιπτώσεις
χρήσης γράφων στον χώρο της οικονομίας, όπως η παρακολούθηση της εμπειρίας πελατών, η
διαχείριση συμμόρφωσης, και η ανάλυση δεδομένων για αντιμετώπιση οικονομικών
εγκλημάτων. Στόχος είναι η αποτελεσματική αξιοποίηση των πληροφοριών από τα
οικονομικά νέα, αποθηκευμένων σε γράφο, για προηγμένες αναζητήσεις και αναλύσεις.
Τέλος, πραγματοποιείται υλοποίηση ενός γράφου και αξιολόγηση, συμπεριλαμβανομένων
στατιστικών και μοντέλων μηχανικής μάθησης για δυαδική ταξινόμηση. | el |