RSS 1.0Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Μ. Δ. Ε.)
Διπλωματικές Εργασίες φοιτητών Μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Πρόσφατες υποβολές
-
AI-driven rehabilitation indicators for non-performing credit
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2025-01)The banking sector and lending organizations are undergoing significant transformation, driven by advancements in Machine Learning (ML). A pivotal application of ML in this domain is loan default prediction, which is ... -
Named Entity Recognition in Scientific Texts
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-12-19)The automatic extraction of crucial information from text documents has been a fundamental pursuit since the early stages of natural language processing. With the exponential growth of digital content such as news, social ... -
Drug to Drug Interaction Multiclass Prediction on Biomedical Literature Knowledge Graphs
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-12-20)Lung cancer remains a major global health concern, requiring continued advances in therapeutic approaches. The complex landscape of lung cancer therapies introduces the potential for complex drug-drug interactions (DDIs), ... -
Text analytics approaches to multichannel information summarisation on Fintech customers
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-12)This thesis focuses on the design and implementation of a system that applies machine learning techniques to financial documents with the aim of automating their summarization. The research primarily utilized the K-Means ... -
A Framework for the Collection, Storage and Visualisation of Big Maritime Data
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-09)Ηβιομηχανία της ναυτιλίας παράγει καθημερινά τεράστιους όγκους δεδομένων, και σε πολλές περιπτώσεις τα δεδομένα που είναι δημόσια διαθέσιμα είναι ελλι- πή. Η αποτελεσματική διαχείριση και εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά ... -
Statistical and machine learning models for predicting disease progression
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-11-01)Predicting the progress of rare diseases is a crucial task that has raised a lot of attention lately. It can help clinicians develop tailored treatment plans, have a better understanding of the functionality of the ... -
Text-driven data exploration and reporting template generation
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-12-03)Στη σημερινή εποχή των δεδομένων, οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί αντιμετω- πίζουν σημαντικές προκλήσεις στην αυτοματοποίηση της δημιουργίας αναφορών από περιγραφές σε ελεύθερο κείμενο. Αυτή η διπλωματική εργασία ... -
COMBINING AND COMPARING HIERARCHICAL ATTENTION AND COMPOSITION-BASED GNNS FOR KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-07-18)Graph Convolutional Networks (GCNs) have enabled the application of deep learning methods to large graphs. These models create an embedding representation for each node in the graph, and we train the model on these embeddings. ... -
Υλοποίηση Ασφαλούς Κοινωνικού Δικτύου Με Πολυμεσικό Περιεχόμενο
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2021-01)Η ανάπτυξη και η ραγδαία αύξηση της δημοτικότητας των Υπηρεσιών Κοινωνικής Δικτύωσης (ΥΚΔ) έχει δημιουργήσει έναν καινοτόμο κόσμο επικοινωνίας και συνεργασίας στον οποίο ενσωματώνονται διαρκώς νέα χαρακτηριστικά και ... -
Υλοποίηση ασφαλούς κοινωνικού δικτύου με πολυμεσικό περιεχόμενο
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2021-02-03)Η ανάπτυξη και η ραγδαία αύξηση της δημοτικότητας των Υπηρεσιών Κοινωνικής Δικτύωσης (ΥΚΔ) έχει δημιουργήσει έναν καινοτόμο κόσμο επικοινωνίας και συνεργασίας στον οποίο ενσωματώνονται διαρκώς νέα χαρακτηριστικά και ... -
Η χρήση της Επαυξημένης Πραγματικότητας στην Εκπαίδευση
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-05)Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται μια παρουσίαση της τεχνολογίας της Επαυξημένης Πραγματικότητας (ΕΠ) και μελετώνται οι παράμετροι της εφαρμογής στην εκπαιδευτική διαδικασία. Η προσέγγιση ξεκινά με την ... -
Ανάπτυξη εφαρμογής διαχείρισης εξόδων για κινητά τερματικά
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-05-14)Η ανάπτυξη των εφαρμογών σε κινητά τερματικά με Android λειτουργικό έχει ξεκινήσει από το 2008 με μία από τις πρώτες εφαρμογές να είναι η “Barcode Scanner”, η οποία επέτρεπε στους χρήστες να σαρώνουν Barcodes και κωδικούς ... -
Αξιοποίηση αποθηκευμένων δεδομένων σε περιβάλλοντα blockchain από εφαρμογές αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-11-03)Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την αξιοποίηση δεδομένων που έχουν αποθηκευτεί σε περιβάλλοντα blockchain από εφαρμογές αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης. Με την αυξανόμενη σημασία της ασφάλειας των δεδομένων και της ... -
A FRAMEWORK FOR THE COLLECTION, STORAGE AND VISUALISATION OF BIG MARITIME DATA
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-10)The maritime industry generates vast amounts of daily data and many times publicly available are incomplete; effectively managing and deriving insights from this data remains a significant challenge. The aim of this thesis ... -
ΘΕΜΑΤΑ ΑΣΦΑΛΕΙΑΣ ΣΤΙΣ ΔΙΕΠΑΦΕΣ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ – Η/Υ
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2023-03-29)Η παρούσα βιβλιογραφική ανασκόπηση, έχει ως σκοπό να περιγράψει τις πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα των συστημάτων BCI, τις σχετιζόμενες εργασίες που έχουν υλοποιηθεί τις τελευταίες δύο δεκαετίες, τις μεθόδους λήψης βιοσημάτων ... -
Επωφελείς Συνδυασμοί και Εφαρμογές των Αντικειμενοστρεφών Μοτίβων Σχεδίασης
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-04-10)Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται μια λεπτομερή μελέτη των αντικειμενοστρεφών μοτίβων σχεδίασης. Παρουσιάζει τα παραδοσιακά αντικειμενοστρεφή μοτίβα σχεδίασης του βιβλίου "Design Patterns: Elements of Reusable ... -
Συσχέτιση δεδομένων από την ειδησεογραφία με μετρήσεις αιωρούμενων σωματιδίων (ΡΜ), με χρήση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-05-17)Τα αιωρούμενα σωματίδια (Particulate Matter) είναι μικρού μεγέθους στερεά ή υγρά αιωρήματα (π.χ. αφρικανική σκόνη, καπνός τζακιών, άμμος από χωματουργικές εργασίες κ.α.) που βρίσκονται διασκορπισμένα στην ατμόσφαιρα. ... -
Deep Learning Representations for Music Similarity
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2024-09-30)This thesis investigates the use of deep learning for feature extraction from music datasets and the evaluation of song similarities. The primary focus is on using deep learning models to extract audio features, including ... -
Distributed Trajectory Clustering of Vessel AIS Data
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2022-07-11)Trajectory clustering is an important problem, where position data of mobile objects, such as vehicles and vessels, is analyzed to extract knowledge that is later utilized for a plethora of management tasks. Recently, a ... -
CRISPR-Cas9 gRNA efficiency prediction: An overview of predictive tools and the role of Deep Learning
(Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου, 2022-03-23)The CRISPR-Cas9 system has revolutionized the field of genome editing and promises the ability to study genetic interactions at their origin and the opportunity to cure severe inherited diseases. Compared with previous ...