Παραμετρική Διερεύνηση Επίπεδων Πλαισίων υπό Στροφική Διέγερση Στηρίξεων και Μόρφωση Νευρωνικών Δικτύων Πρόβλεψης

Simple item page
dc.contributor.advisorΚοντονή, Διονυσία-Πηνελόπη
dc.contributor.authorΓκόλφη, Χρυσή
dc.contributor.departmentΤμήμα Πολιτικών Μηχανικώνel
dc.contributor.facultyΣχολή Μηχανικώνel
dc.contributor.masterΠροστασία κατασκευών από φυσικές καταστροφέςel
dc.date.accessioned2026-02-27T08:42:03Z
dc.date.available2026-02-27T08:42:03Z
dc.date.issued2026-01
dc.description.abstractΟ σκοπός της παρούσας Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας είναι η μελέτη της μη γραμμικής δυναμικής απόκρισης επίπεδων πλαισιακών φορέων με τη χρήση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων (FEM), καθώς και η ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων πρόβλεψης που βασίζονται σε δεδομένα προερχόμενα από αριθμητικές προσομοιώσεις FEM. Η εκτέλεση των δυναμικών αναλύσεων πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό ANSYS (φοιτητική έκδοση 2025R2), εφαρμόζοντας δυναμικές αναλύσεις σύμφωνα με τη θεωρία της κατανεμημένης πλαστικότητας, υπό στροφική διέγερση των στηρίξεων. Έπειτα, αξιοποιώντας ως δεδομένα εισόδου τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά του πλαισίου, τις διαστάσεις των διατομών, τις ιδιότητες των υλικών και την επιβαλλόμενη στροφική διέγερση των στηρίξεων, και ως δεδομένα εξόδου βασικά μεγέθη της ανάλυσης, όπως η συχνότητα αστοχίας (f₀), ο χρόνος αστοχίας (t₀), η μέγιστη μετατόπιση (dₘₐₓ), η μέγιστη ταχύτητα (vₘₐₓ) και η μέγιστη επιτάχυνση (aₘₐₓ) κατά την αστοχία του πλαισίου, ολοκληρώθηκε η εκπαίδευση και η αξιολόγηση των νευρωνικών δικτύων πρόβλεψης, προκειμένου να αξιολογηθεί η απόδοσή τους.el
dc.description.abstracttranslatedThe objective of this Postgraduate Thesis is the systematic investigation of the nonlinear dynamic behavior of plane frames through the application of the Finite Element Method (FEM), as well as the development of data-driven predictive neural network models based on numerical FEM simulation results. The dynamic analyses were conducted using ANSYS software (student version 2025R2), employing dynamic analysis procedures in accordance with the distributed plasticity theory, under rotational support excitation. Subsequently, the geometric characteristics of the frame, the cross-sectional dimensions, the material properties, and the imposed rotational support excitation were considered as input parameters, while critical response quantities, namely the failure frequency (f₀), failure time (t₀), maximum displacement (dₘₐₓ), maximum velocity (vₘₐₓ), and maximum acceleration (aₘₐₓ) at the onset of structural failure, were treated as output parameters. Based on this framework, predictive neural networks were trained and systematically evaluated.el
dc.format.extent65el
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/handle/123456789/9634
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subject.keywordΕπίπεδα πλαίσιαel
dc.subject.keywordστροφική διέγερση στηρίξεωνel
dc.subject.keywordμέθοδος πεπερασμένων στοιχείων (FEM)el
dc.subject.keywordμη γραμμική δυναμική ανάλυσηel
dc.subject.keywordπαραμετρική διερεύνησηel
dc.subject.keywordνευρωνικά δίκτυαel
dc.subject.keywordπρόβλεψη δυναμικής απόκρισηςel
dc.subject.keywordπρόβλεψη αστοχίας κατασκευών.el
dc.titleΠαραμετρική Διερεύνηση Επίπεδων Πλαισίων υπό Στροφική Διέγερση Στηρίξεων και Μόρφωση Νευρωνικών Δικτύων Πρόβλεψηςel
dc.title.alternativeParametric Investigation of Plane Frames under Rotational Support Excitation and Formulation of Neural Networks for Predictionel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
ΓΚΟΛΦΗ ΧΡΥΣΗ (Α.Μ. 2217) ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (ΜΔΕ).pdf
Size:
5.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
933 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών (Μ. Δ. Ε.)