Show simple item record

dc.contributor.advisorΠρεζεράκος, Παναγιώτης
dc.contributor.authorΑλεβετσοβίτης, Γεώργιος
dc.description.abstractΕισαγωγή: Η παροχή υπηρεσιών υγείας αποτελεί τομέα υψηλού ρίσκου, επειδή τα αποτελέσματα της λειτουργίας του έχουν πάντα σημαντική επίδραση στην υγεία των ασθενών. Eίναι αναγκαστικά πολύπλοκη και χαρακτηρίζεται από υπερβολική και συμπυκνωμένη επαγγελματική γνώση και υψηλό τεχνολογικό υπόβαθρο. Παρά το γεγονός ότι τα οφέλη που συσχετίζονται με την λειτουργία αυτών των υπηρεσιών είναι πολλαπλά, η επιπρόσθετη πολυπλοκότητα φέρει κι ένα φορτίο λαθών, ατυχημάτων και απωλειών υγείας Σκοπός: Η παρουσίαση, επεξήγηση και χρήση-αξιολόγηση του εργαλείου HFACS (Human Factors Analysis and Classification System) σε κάθε είδους ατυχήματα στην παροχή υπηρεσιών υγείας σε ένα περιφερειακό νοσοκομείο του Εθνικού Συστήματος Υγείας. Υλικό και μέθοδος:Αρχικά υλοποιήθηκε μια εκτενής επισκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικής με το θέμα της δημιουργίας και χρήσης του εργαλείου της Ανάλυσης και Κατηγοριοποίησης του Ανθρώπινου Παράγοντα (HFACS) στη διερεύνηση ατυχημάτων σε κάθε πιθανό χώρο. Σε δεύτερη φάση χρησιμοποιήθηκε μία «υβριδική» μορφή του εργαλείου Human Factors Analysis and Classification System (MED-HFACS) για την ανάλυση και κατηγοριοποίηση τεσσάρων επιλεγμένων ατυχημάτων υγείας, από τρείς αξιολογητές και στατιστικός υπολογισμός του βαθμού συμφωνίας τους. Αποτελέσματα: Σε κάθε περίπτωση ο βαθμός συμφωνίας μεταξύ των αξιολογητών διατηρείται σε πολύ καλά επίπεδα συμφωνίας, με βάση την διαβάθμιση των τιμών του δείκτη kappa coefficient Συμπεράσματα: Η χρήση τουMED(ical)- Human Factors Analysis and Classification System αποδεικνύεται ιδιαίτερα αξιόπιστη Η μοναδική ικανότητα του συγκεκριμένου μέσου να μπορεί να προσαρμόζεται σε κάθε χώρο παροχής υπηρεσιών το καθιστά ίσως το πιο ολοκληρωμένο εργαλείο για μια ολοκληρωμένη και εις βάθος ανάλυση και αποκάλυψη των γενεσιουργών αιτιών των ατυχημάτωνel
dc.format.extent96 σ.el
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.subjectΑσφάλεια ασθενώνel
dc.subjectΙατρικά λάθηel
dc.subjectPatient safetyel
dc.subjectMedical errorsel
dc.titleΛάθη, ατυχήματα και ανθρώπινος παράγοντας στο χώρο της υγείας-ταξινόμηση και διερεύνηση μέσα από το εργαλείο human factors analysis and classification systemel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΛαζακίδου, Αθηνά
dc.contributor.committeeΤζιαφέρη, Στυλιανή
dc.contributor.departmentΤμήμα Νοσηλευτικήςel
dc.contributor.facultyΣχολή Επιστημών Ανθρώπινης Κίνησης και Ποιότητας Ζωήςel
dc.contributor.masterΔιοίκηση Υπηρεσιών Υγείας και Διαχείριση Κρίσεωνel
dc.subject.keywordΑνθρώπινο λάθοςel
dc.subject.keywordΙατρικό σφάλματαel
dc.subject.keywordΑνθρώπινοι παράγοντεςel
dc.subject.keywordΑνάλυση ατυχημάτωνel
dc.subject.keywordΑσφάλεια ασθενώνel
dc.subject.keywordΙατρικά λάθηel
dc.subject.keywordHuman errorel
dc.subject.keywordMedical errorel
dc.subject.keywordHuman factorsel
dc.subject.keywordAccident analysisel
dc.subject.keywordPatient safetyel
dc.description.abstracttranslatedBackground: Health Services is an area of high risk, having a high impact on individuals health status. Besides its extreme complexity, it is also characterized by enormous amount of concentrated professional knowledge and technological baseline. Besides the multiple benefits resulting from its function, the extra complexity bears a burden of error and health loss. Aim: Presentation, interpretation and assessment of the HFACS (Human Factors Analysis and Classification System) framework in any kind of medical accident in an NHS hospital. Material and Method: A thorough bibliographic investigation was conducted relevant to the subject of Human Factors Analysis and Classification System (HFACS). Secondly we used a hybrid edition of the framework of Human Factors Analysis and Classification System (MED-HFACS) in order to analyse and classify the human factors in four health accidents, by three independent raters under statistical analysis of inter-rater agreement. Results: In every single case the level of agreement among the raters was satisfactory, with high values of kappa coefficient indicator. Conclusions: The use of MED(ical)- Human Factors Analysis and Classification System proved to be significantly reliable. This certain framework seems to have the ability to adaptation and is characterized by completeness in indepth analysis and revealing of the root causation of mishaps.el

Files in this item


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα