Οι ανισότητες και οι σχέσεις τους με την εγκληματικότητα στην Ελλάδα.
Inequalities and their relations with crime in Greece.
Keywords
Εγκληματικότητα ; Gini ; Φτώχεια ; Υγεία ; Εκπαίδευση ; ΕλλάδαAbstract
Στην παρούσα εργασία η έρευνα επικεντρώνεται στο κατά πόσο η οικονομική και κοινωνική ανισότητα επηρεάζουν το σύνολο των εγκλημάτων στην Ελλάδα. Αναλυτικότερα, εξετάζουμε το κατά πόσο ο συντελεστής Gini, η φτώχεια, η εκπαίδευση και η υγεία να επηρεάζουν το σύνολο των εγκλημάτων. Για την οικονομική ανισότητα επιλέχθηκαν σαν μεταβλητές ο συντελεστής Gini και η φτώχεια. Αντίστοιχα για την κοινωνική ανισότητα επιλέχθηκαν η υγεία και η εκπαίδευση. Οι μεταβλητές αυτές αποτελούν ακρογωνιαίο λίθο της σύγχρονης βιβλιογραφίας κατά την μέτρηση και τον καθορισμό της εγκληματικότητας. Γενικά, η εγκληματικότητα είναι όρος δυσχερής ως προς τη μέτρηση αφού επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες και δείκτες. Είναι ένα πρόβλημα με πολλά δεδομένα και πολλές λύσεις που ωστόσο δεν θα εξετάσουμε στην εργασία αυτή.
Αναλυτικότερα, στην εργασία, έχουμε λάβει δεδομένα για τα έτη 2011 έως και το 2020 για τους δείκτες της υγείας, της φτώχειας, της εκπαίδευσης και της εισοδηματικής ανισότητας. Για το σύνολο των εγκλημάτων έχουμε λάβει δεδομένα από το 2011 έως και το 2019 διότι τα δεδομένα για το 2020 αναμένονται να δημοσιευθούν τον Νοέμβριο του 2022. Ωστόσο, με την μέθοδο missing value του στατιστικού προγράμματος SPSS μπορέσαμε να εξάγουμε εκτιμήσεις με βάση τα προηγούμενα έτη. Συνεπώς, τα δεδομένα της εγκληματικότητας, ενδεχομένως να διαφέρουν μετά την επίσημη δημοσιοποίηση τους τον Νοέμβρη.
Τέλος, επειδή η εγκληματικότητα είναι ένα υδαρές αλλά καθόλου διαυγές φαινόμενο, τα αποτελέσματα μελλοντικών ερευνών μπορεί να εμφανιστούν τελείως διαφορετικά από τα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας.
Abstract
The following dissertation centers on how economic and social inequality affects crime in Greece. In particular, we examine to what extent it correlates with the Gini index, poverty, education, and health. For economic inequality, the Gini index and poverty were chosen as variables. Correspondingly, for social inequality, health and education were selected. These variables are the cornerstone of every contemporary source of reference for measuring and defining crime.
Overall, crime is a difficult term to measure since it is influenced by several factors and indicators. It's a problem with a great deal of data and several solutions that we will not take into account in this study. Specifically, for this project, we have obtained data for the years 2011 to 2020 for health, poverty, education and income inequality indicators. For crimes, we have included data from 2011 to 2019, as data for 2020 is expected to be released in November 2022. However, using the “missing value” function on the statistical analysis software SPSS, we were able to generate output of estimates based on previous years. Therefore, our crime data may differ from the official ones, after they get released in November.
Finally, since crime is a fluid but by no means clear-cut phenomenon, depending on the country, society, or year of study, possible results from future research might end up completely different from the ones of this study.