Εμφάνιση απλής εγγραφής

Recommending Scientific Papers: A Survey and A Hybrid Approach

dc.contributor.advisorΒεργούλης, Θανάσης
dc.contributor.authorΜπουζιωτόπουλος, Γρηγόρης
dc.date.accessioned2024-08-27T10:46:55Z
dc.date.available2024-08-27T10:46:55Z
dc.date.issued2023-02-02
dc.identifier.urihttps://amitos.library.uop.gr/xmlui/handle/123456789/8184
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26263/amitos-1686
dc.descriptionΜ.Δ.Ε. 91el
dc.description.abstractΤα συστήματα συστάσεων άρθρων είναι σημαντικά εργαλεία για να βοηθούν τους μελετητές και τους ερευνητές να ανακαλύπτουν σχετικά και ενδιαφέροντα άρθρα ενόψει του αυξανόμενου όγκου των δημοσιευμένων ερευνών. Σε αυτή τη μελέτη, διε- ξάγουμε μια έρευνα σχετικά με τις υπάρχουσες προσεγγίσεις συστάσεων άρθρων και αξιολογούμε τις επιδόσεις της δικής μας υλοποίησης, του συστήματος ExtendedPaper- Veto. Η έρευνά μας καλύπτει μια σειρά προσεγγίσεων και μελετών και εντοπίζει κοινές τάσεις και προκλήσεις στον τομέα. Η αξιολόγηση της υλοποίησής μας, συγκρίνει την απόδοση της προσέγγισης ExtendedPaperVeto με δύο άλλες προσεγγίσεις, τις προσεγ- γίσεις MongoFTS και PaperVeto, χρησιμοποιώντας διάφορες μετρικές αξιολόγησης. Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι οι υβριδικές προσεγγίσεις είναι η περισσότερο χρησι- μοποιούμενη προσέγγιση συστάσεων, στις μελέτες που αξιολογήσαμε, ακολουθούμενη από το φιλτράρισμα βάσει περιεχομένου, τις προσεγγίσεις γράφων και το συνεργατικό φιλτράρισμα. Ωστόσο, εντοπίζουμε επίσης αρκετές προκλήσεις και περιορισμούς στο τρέχων πεδίο, συμπεριλαμβανομένης της έλλειψης αναπαραγωγιμότητας και επεκτασι- μότητας πολλών προσεγγίσεων, τη περιορισμένη εξέταση της οπτικής του χειριστή τέτοιου συστημάτων, του χαρακτήρα του χρήστη, και την εξάρτηση από αξιολογήσεις ¨εκτός σύνδεσης¨. Στην αξιολόγηση της υλοποίησής μας, παρατηρούμε ότι η προσέγ- γιση ExtendedPaperVeto είχε ελαφρώς χειρότερη επίδοση από την την προσέγγιση MongoFTS όσον αφορά τις μετρικές NDCG και AR, αλλά είχε καλύτερη επίδοση σε σχέση με την προσέγγιση PaperVeto. Στα συμπεράσματά μας, συζητάμε πιθανές κατευθύνσεις για τις μέλλοντικές έρευνες, που θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις και τους περιορισμούς που εντοπίστηκαν στην έρευνά μας και στην αξιο- λόγηση της υλοποίησης μας.el
dc.format.extentσελ. 110el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πελοποννήσουel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.titleRecommending Scientific Papers: A Survey and A Hybrid Approachel
dc.title.alternativeΠροτεινόμενες Επιστημονικές Εργασίες: Έρευνα και Υβριδική Προσέγγισηel
dc.typeΜεταπτυχιακή διπλωματική εργασίαel
dc.contributor.committeeΚριθαρά, Αναστασία
dc.contributor.committeeΠλατής, Νίκος
dc.contributor.departmentΤμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιώνel
dc.contributor.facultyΣχολή Οικονομίας και Τεχνολογίαςel
dc.contributor.masterΕπιστήμη Δεδομένωνel
dc.description.abstracttranslatedPaper recommendation systems are important tools for helping scholars and researchers discover relevant and interesting papers in the face of the growing volume of published research. In this study, we conduct a survey of paper recommendation approaches and evaluate the performance of our own implementation, the ExtendedPaperVeTo recommender. Our survey covers a range of approaches and studies, and identifies common trends and challenges in the field. Our implementation evaluation compares the performance of the ExtendedPaperVeTo approach to two other approaches, the MongoFTS and PaperVeTo approaches, using various evaluation metrics. Our findings indicate that hybrid approaches are the most common type of paper recommendation approach (PRA) used in the reviewed studies, followed by content-based filtering, graph-based approaches, and collaborative filtering. However, we also identify several challenges and limitations in the current state of the field, including the lack of reproducibility and scalability of many approaches, the limited consideration of the operator’s perspective and user characteristics, and the reliance on offline evaluations. In our implementation evaluation, we observe that the ExtendedPaperVeTo approach was slightly outperformed by the MongoFTS approach in terms of NDCG and AR scores, but performed better than the PaperVeTo approach. In the conclusion, we discuss potential directions for future research that could address the challenges and limitations identified in our survey and implementation evaluation.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα