Προκλήσεις και προοπτικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια υγεία στην Ελλάδα

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τις προκλήσεις και τις προοπτικές εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη δημόσια υγεία στην Ελλάδα. Μέσα από θεωρητική ανάλυση και εμπειρική έρευνα με ημιδομημένες συνεντεύξεις σε επαγγελματίες του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ), διερευνώνται ο βαθμός εξοικείωσης, οι αντιλήψεις και οι στάσεις απέναντι στις τεχνολογίες ΤΝ, καθώς και οι δομικοί, τεχνολογικοί και θεσμικοί παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτησή τους. Η μελέτη εντοπίζει ως κύρια εμπόδια τις ελλείψεις σε υποδομές, χρηματοδότηση και ψηφιακές δεξιότητες, αλλά και την αβεβαιότητα γύρω από το νομικό και ηθικό πλαίσιο. Παράλληλα, αναδεικνύει τις σημαντικές δυνατότητες της ΤΝ στην πρόβλεψη των επιδημιών, στη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων και στην ενίσχυση της πρόληψης. Προτείνονται πολιτικές παρεμβάσεις για την ασφαλή και αποτελεσματική ενσωμάτωση της ΤΝ στο ελληνικό σύστημα υγείας, με έμφαση στην εκπαίδευση, τη θεσμική διαφάνεια και τη διαλειτουργικότητα των δεδομένων. Συνολικά, η εργασία υπογραμμίζει ότι η επιτυχής εφαρμογή της ΤΝ στη δημόσια υγεία προϋποθέτει συντονισμένη στρατηγική, επενδύσεις σε ανθρώπινο δυναμικό και εμπιστοσύνη στην τεχνολογία.