Προκλήσεις και προοπτικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια υγεία στην Ελλάδα
| dc.contributor.advisor | Πλυμάκης, Σήφης | |
| dc.contributor.author | Κατσαρός, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.committee | Γαλάνη, Μαρία-Ελευθερία | |
| dc.contributor.committee | Παπάζογλου, Εμμανουήλ | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Πολιτικής Επιστήμης και Διεθνών Σχέσεων | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών | el |
| dc.contributor.master | Διακυβέρνηση και Δημόσιες Πολιτικές | el |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T16:13:23Z | |
| dc.date.available | 2026-02-13T16:13:23Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τις προκλήσεις και τις προοπτικές εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη δημόσια υγεία στην Ελλάδα. Μέσα από θεωρητική ανάλυση και εμπειρική έρευνα με ημιδομημένες συνεντεύξεις σε επαγγελματίες του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ), διερευνώνται ο βαθμός εξοικείωσης, οι αντιλήψεις και οι στάσεις απέναντι στις τεχνολογίες ΤΝ, καθώς και οι δομικοί, τεχνολογικοί και θεσμικοί παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτησή τους. Η μελέτη εντοπίζει ως κύρια εμπόδια τις ελλείψεις σε υποδομές, χρηματοδότηση και ψηφιακές δεξιότητες, αλλά και την αβεβαιότητα γύρω από το νομικό και ηθικό πλαίσιο. Παράλληλα, αναδεικνύει τις σημαντικές δυνατότητες της ΤΝ στην πρόβλεψη των επιδημιών, στη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων και στην ενίσχυση της πρόληψης. Προτείνονται πολιτικές παρεμβάσεις για την ασφαλή και αποτελεσματική ενσωμάτωση της ΤΝ στο ελληνικό σύστημα υγείας, με έμφαση στην εκπαίδευση, τη θεσμική διαφάνεια και τη διαλειτουργικότητα των δεδομένων. Συνολικά, η εργασία υπογραμμίζει ότι η επιτυχής εφαρμογή της ΤΝ στη δημόσια υγεία προϋποθέτει συντονισμένη στρατηγική, επενδύσεις σε ανθρώπινο δυναμικό και εμπιστοσύνη στην τεχνολογία. | el |
| dc.description.abstracttranslated | This MSc thesis examines the challenges and prospects of the application of Artificial Intelligence (AI) in public health in Greece. Through theoretical analysis and empirical research with semi-structured interviews of professionals of the National Health System (NHS), the degree of familiarity, perceptions and attitudes towards AI technologies, as well as the structural, technological and institutional factors that affect their adoption, are investigated. The study identifies as the main obstacles the shortcomings in infrastructure, funding and digital skills, but also the uncertainty around the legal and ethical framework. At the same time, it highlights the significant potential of AI for predicting epidemics, optimizing resource allocation and enhancing prevention. Policy interventions are proposed for the safe and effective integration of AI into the Greek health system, with an emphasis on education, institutional transparency and data interoperability. Overall, the paper highlights that the successful implementation of AI in public health requires a coordinated strategy, investment in human resources, and trust in technology. | el |
| dc.format.extent | 128 | el |
| dc.identifier.uri | https://amitos.library.uop.gr/handle/123456789/9604 | |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | Δημόσια υγεία | el |
| dc.subject | Δημόσια υγεία--Ελλάδα | el |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject | Εθνικά συστήματα υγείας--Ελλάδα | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Δημόσια Υγεία | el |
| dc.subject.keyword | Εθνικό Σύστημα Υγείας (ΕΣΥ) | el |
| dc.subject.keyword | Ψηφιακός Μετασχηματισμός | el |
| dc.subject.keyword | Ηθικές και Νομικές Προκλήσεις | el |
| dc.subject.keyword | Πολιτικές Υγείας | el |
| dc.subject.keyword | Ελλάδα | el |
| dc.title | Προκλήσεις και προοπτικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια υγεία στην Ελλάδα | el |
| dc.title.alternative | Challenges and Prospects for the Application of AI in Public Health in Greece | el |
| dc.type | Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία | el |